Overview
AI 求职助手
MVP 搭建中基于简历和岗位 JD，帮助求职者梳理经历、提炼亮点，并生成更有针对性的面试准备内容。
求职简历分析岗位 JD面试准备
Project Context
项目背景
01
很多求职者在准备面试时，习惯先去网上找通用面试题反复刷题。但真正影响面试表现的，往往不是有没有看过题，而是能不能把自己的过往经历、项目经验和岗位要求讲清楚、讲具体、讲出价值。
02
很多候选人其实经历并不差，甚至做过不少有含金量的项目，但在面试时容易出现表达散、重点不突出、和岗位要求对不上、讲不出结果和思考的情况。最后导致面试官没有感知到他的真实能力，求职结果也受到影响。
Audience
目标用户
应届生与社招求职者
需要根据具体岗位快速准备面试内容。
转岗候选人
需要把过往经历重新包装成目标岗位能理解的能力。
经历丰富但表达不清的人
有项目、有经验，但不知道怎么讲出重点。
求职辅导场景
帮助批量生成结构化的面试准备材料。
Pain Points
核心痛点
1
只会刷通用面试题，但不知道如何结合自己的经历回答。
2
简历和岗位 JD 之间缺少清晰对应关系。
3
项目经历很丰富，但表达时容易散、空、乱。
4
面试回答缺少结构，讲不出背景、动作、结果和思考。
5
候选人的真实能力没有被面试官充分感知。
AI Fit
为什么适用AI
AI 适合处理简历、岗位 JD 和项目经历这类文本信息，可以帮助用户快速完成信息提取、能力匹配、亮点梳理和表达优化。它不替用户编造经历，而是把用户已有经历重新组织成更清晰、更有针对性的面试表达。
Product Flow
产品流程
- STEP 01
输入信息
用户输入简历内容和目标岗位 JD。
- STEP 02
提取要求
AI 提取岗位核心要求。
- STEP 03
匹配经历
AI 从用户经历中匹配相关项目和能力点。
- STEP 04
提炼亮点
AI 帮助用户提炼项目亮点、结果和思考。
- STEP 05
生成建议
AI 生成高频面试问题、回答思路和表达优化建议。
- STEP 06
修改练习
用户根据结果继续修改和练习。